Building Recommender Systems with Machine Learning and AI Course

Building Recommender Systems with Machine Learning and AI Course

Pelajari cara membangun sistem rekomendasi dari salah satu pionir Amazon di lapangan. Frank Kane menghabiskan lebih dari sembilan tahun di Amazon, di mana ia mengelola dan memimpin pengembangan banyak teknologi rekomendasi produk yang dipersonalisasi Amazon.

Anda telah melihat rekomendasi otomatis di mana-mana - di beranda Netflix, di YouTube, dan di Amazon saat algoritma pembelajaran mesin ini mempelajari tentang minat unik Anda, dan menunjukkan produk atau konten terbaik untuk Anda sebagai individu. Teknologi ini telah menjadi pusat bagi pengusaha teknologi terbesar dan paling bergengsi di luar sana, dan dengan memahami cara kerjanya, Anda akan menjadi sangat berharga bagi mereka.

Halo semuanya, selamat pagi. pada kesempatan kali ini saya akan membagikan courses atau pembelajaran online secara gratis untuk anda. pada kali ini akan kita bahas mengenai courses dengan judul Building Recommender Systems with Machine Learning and AI Course atau Membangun Sistem Rekomendasi dengan Pembelajaran Mesin dan AI. Pasti.

Pada course / pembelajaran kali ini kalian akan belajar mengenai :

1. Memahami dan menerapkan pemfilteran kolaboratif berbasis pengguna dan berbasis item untuk merekomendasikan item kepada pengguna
2. Membuat rekomendasi menggunakan deeplearning dalam skala besar
3. Bangun sistem rekomendasi dengan jaringan saraf dan Mesin Boltzmann Terbatas (RBM's)
4. Membuat rekomendasi berbasis sesi dengan jaringan saraf berulang dan Gated Recurrent Unit (GRU) 
5. Membangun kerangka kerja untuk menguji dan mengevaluasi algoritma rekomendasi dengan Python
6. Terapkan pengukuran yang tepat untuk keberhasilan sistem rekomendasi 
7. Membangun sistem rekomendasi dengan metode faktorisasi matriks seperti SVD dan SVD ++ 
8. Terapkan pembelajaran dunia nyata dari Netflix dan YouTube ke proyek rekomendasi Anda sendiri 
9. Gabungkan banyak algoritme rekomendasi secara bersamaan dalam pendekatan hibrid dan ensemble 
10. Menggunakan Apache Spark untuk menghitung rekomendasi dalam skala besar pada sebuah cluster 
11. Menggunakan K-Nearest-Neighbors untuk merekomendasikan barang kepada pengguna 
12. Memecahkan masalah "mulai dingin" dengan rekomendasi berbasis konten 
13. Memahami solusi untuk masalah umum dengan sistem rekomendasi skala besar 

Persyaratan Mengikuti pembelajaran :

1. PC Windows, Mac, atau Linux dengan setidaknya 3GB ruang disk kosong.  
2. Beberapa pengalaman dengan bahasa pemrograman atau scripting (Python)  
3. Beberapa latar belakang ilmu komputer, dan kemampuan untuk memahami algoritma baru.   
4. Niat yang gigih

Apabila anda tertarik anda dapat menekan tombol dibawah ini : 

• SIZE 4GB VISIT LINK

Bagaimana ? apakah kalian tertarik untuk mempelajari pembelajaran ini ? Mungkin hanya sekian yang dapat admin sampaikan. Semoga dengan adanya artikel ini kalian akan mendapatkan ilmu yang bagus.